《态势感知-未来十年》读后总结
6 月的前十天，有这么几个值得关注的新鲜事：
- 6 月 2 日 黄仁勋在 Computex 2024 上的主题演讲
- 6 月 4 日 Leopold Aschenbrenner 公开发表了一篇长文《态势感知》
- 6 月 6 日 NVIDIA 股价又又又创历史新高 $1255，总市值达 3.01 万亿美元，超越苹果成为世界第二。
黄仁勋的主题演讲，骄傲的展示了 NVIDIA 的 AI 算力兵工厂，十分性感！https://weixin.qq.com/sph/AZBrYM8RS
不过，更值得关注的，更震撼的，是非常帅的帅小伙子 L. Aschenbrenner 发布的《态势感知》一文。经过一番新闻对比，原来他就是 4 月的新闻里，被 OpenAI 开除的两个员工之一，而原因就是这篇文章。去年 11 月，他把这篇文章直接递给了 OpenAI 董事会，间接导致董事会开除了 Sam Altman。Sam 回来后，在 4 月里又开除了他。开除的理由是泄密，他把 2027 年实现通用人工智能的时间表，泄漏给了外部人员。而 Aschenbrenner 则说，一切分析推断都基于公开信息，不涉及机密。
5 月里，Ilya Sutskever 以及超级对齐部门的负责人 Jan Leike 也辞职离开了 OpenAI。6 月 4 日，L. Aschenbrenner 公开发布了间接导致这一系列变动的文章，《态势感知》。
《态势感知》，很酷的名字！作者认为，当前全世界对态势具有明确感知的，只有几百人。但是极快的，将发生彻底的改变。强烈推荐阅读原文 https://situational-awareness.ai/ 和看看帅哥本人 https://www.forourposterity.com/
读了《态势感知》后，总结的要点和逻辑：
结论：2027 年，通用人工智能 AGI 将诞生。紧接着 1~3 年内，AGI 将飞速自我进化成为超级人工智能 ASI。
- 小结论：NVIDIA 股票还要涨涨涨！
事实和发展：
- 2019 年到 2023 年，GPT2 发展到 GPT4。训练这些 AI 顶尖模型所需要的算力，4 年增长了 1 万倍！相当于每年增长 10 倍，即一个数量级。
- GPT2 能力相当于牙牙学语的幼儿，GPT3 是小学生，GPT4 达到了普遍的大学生的能力，几乎所有大学专业级别的能力评测都已经突破。
- 即：用了 4 年，把一个婴儿培养成了 20 岁大学生。
- 推论：按照目前停不下来的趋势，再用 4 年，就能把 20 岁大学生培养成 30 ～ 40 岁的最年富力强的博士生、专家，即：通用人工智能！
- 即：用了 4 年，把一个婴儿培养成了 20 岁大学生。
- GPT2 能力相当于牙牙学语的幼儿，GPT3 是小学生，GPT4 达到了普遍的大学生的能力，几乎所有大学专业级别的能力评测都已经突破。
- 放宽到 2012 年起的十年，从具有突破意义的 AlexNet 起，训练一个 AI 顶尖模型所需要的算力，每年增长约 3 倍！即约 0.5 个数量级。
- AI 所用到的算力倍增，远远超出计算机技术过去几十年发展所依赖的摩尔定律（即：CPU 性能每两年增长 1 倍）。
- 请对比黄仁勋强调的黄氏定律：摩尔定律已过时，GPU 性能发展已经远超 CPU，每一年能够增长 1 倍。
- AI 所用到的算力倍增，远远超出计算机技术过去几十年发展所依赖的摩尔定律（即：CPU 性能每两年增长 1 倍）。
- 不用预测未来，只要看曲线图，非常明显，未来 4 年内，算力需求至少至少至少每年要提升 3 倍。实际上，2023 年才是 AI 刚开始爆发的一年，增长倍数应当是 10 倍/年。
- 算力的资本投入，2023 年的 GPT4 是 5 亿美元，2024 年增长到 50 亿美元，26 年增长到 500 亿美元，28 年 5000 亿，27 年 5 万亿！ - 微软、谷歌、Meta 等顶部公司，已经在疯狂投入。
- 黄仁勋在周游世界，教育各国政府，建立国家主权数算中心！
- 算力军备竞赛开始了！NVIDIA 今天的股价历史高点，1255 美元，对应的是线性增长的 1000 亿美元年收入，而实际上，增长率将是至少 3 倍/年。
为什么前阵子微软通知，把中国的 AI 员工搬运去美国，同时却把英国的 Azure 团队全部撤裁？答案都在这里。
帅小伙还有一个推理，和我的非常一致！工业革命已经结束了！！！下一代是 Intelligence Revolution，或者其他什么革命，但不该也不会再是工业革命。往前走，放开视野，放开想象，就会看到，工业革命到头了！200 年后的后人会怜悯我们悲惨的工业社会，正如我们同情千年前的奴隶社会。
Last modified by one, 2025-08-10